Text
Data science: dengan phyton: konsep dan implementasi
Buku ini akan membahas tentang Data Science, mulai dari konsep serta implementasinya, dilengkapi dengan contoh-contoh project, agar pembaca lebih memahami bagaimana menerapkan ilmu tersebut. Isi buku memuat pengenalan data science, metodologi data science, penggunaan Python untuk data science, metode machine learning dalam data science, business serta data understanding, data preparation, modeling, serta evaluation dan deployment.
Pemilihan bahasa pemrograman Python, karena bahasa ini memiliki keberagaman alat yang tersedia bagi praktisi Data Science. Python memiliki berbagai pustaka populer seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, dan Scikit-learn untuk melakukan analisis data, memanipulasi dataset, membangun model prediktif, dan memvisualisasikan hasilnya.
Setiap bab buku ini akan memberikan panduan langkah demi langkah yang jelas dan terperinci, serta menawarkan contoh kasus nyata yang relevan. Pembahasan dilakukan secara terstruktur dengan bahasa yang mudah dipahami, sehingga buku ini cocok digunakan oleh mahasiswa maupun juga praktisi yang tertarik mempelajari ilmu data science tersebut. Semoga buku ini bermanfaat dan memberikan kontribusi bagi perkembangan ilmu pengetahuan.
B002322 | 005.13 HAR d | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain